저는 2025년 11월 24일, 월요일 밤 11시쯤 — 세 번째 커피를 다 마신 뒤 — tryonr.com 도메인을 등록했습니다. 그날 밤 휘갈겨 쓴 메모를 지금 다시 읽어보면, 당시 믿었던 것들의 절반 정도는 틀렸다고 느낍니다. 팀 없음. 자금 없음. 그저 떨쳐낼 수 없었던 AI 가상 피팅에 대한 한 가지 직감뿐이었습니다.
5개월이 지난 지금, AITDK의 제3자 추정에 따르면 Tryonr의 월간 방문은 약 8.9K 입니다. "그로스 해킹 성공 사례"라고 부를 만한 규모는 아니고, "겨우 노이즈 위로 머리를 내민" 수준입니다. 그래도 곡선은 우상향이고, 프로젝트 뒤에 있는 AI 가상 피팅에 대한 베팅은 당시보다 오히려 더 단단해졌습니다.
이 글은 제로에서 AI 가상 피팅 도구를 만든, 솔직하고 살짝 불편한 회고입니다. 거의 공개를 포기할 뻔했던 숫자, AI 피팅에 걸었던 베팅, 그리고 도메인을 등록한 그날 밤의 저에게 전하고 싶은 다섯 가지 이야기를 나누려 합니다.
시작은 $2,000짜리 촬영비
제 친구 한 명을 Huang (개인정보 보호를 위해 가명) 이라고 부르겠습니다. Huang은 Etsy에서 작은 의류 가게를 운영합니다. 작년 12월, Huang은 최근 상품 촬영에 $2,000 을 썼다고 했습니다. 12개 제품, 빌린 스튜디오, 모델 한 명, 2주간의 후반작업.
촬영은 본전을 뽑았습니다. 매출이 40% 올랐습니다. 하지만 Huang은 매달 신상품을 추가합니다. 즉, 연간 $24,000이 재고에도, 광고에도, 가족에게도 가지 않는다 는 뜻입니다. 월 매출 $8,000짜리 가게에 이 계산은 잔혹합니다.
Tryonr가 시작된 건 바로 그 순간이었습니다. 피치덱 안이 아니라 — 실제 비용에 관한 실제 대화 속에서, 그리고 AI 가상 피팅이 마침내 그 비용을 대체할 만큼 좋아진 그 순간에.
Tryonr 뒤에 있는 베팅 (그리고 한 번 포기했던 이야기)
평소 잘 하지 않는 이야기가 하나 있습니다. 사실 저는 2023년에도 한 번 만들려고 시도했고, 3주 만에 포기했습니다. 그때 모델들은 아직 준비되지 않았어요. 손이 망가졌고, 얼굴이 각도마다 바뀌었어요. 아이디어를 18개월간 묻어뒀습니다.
그러다 2025년 후반이 왔습니다.
수년간 AI가 생성한, 옷을 입은 사람의 이미지는 어딘가 어색했습니다. 수작업으로 수정하는 비용이 사진작가를 고용하는 비용보다 비쌌습니다. 하지만 2025년 후반, 세 개의 모델 릴리스가 동시에 AI 가상 피팅의 상업적 임계점을 넘었습니다:
- Kling 3 — 비디오 피팅 워크플로우에 충분히 견딜 만한 인체 모션과 일관성. (Kling 3 전체 가이드)
- Seedance 2 — 여러 컷에 걸친 캐릭터 일관성이 마침내 상품 피팅에 쓸 만한 수준에. (Seedance 2와 Sora, Kling 비교)
- Nano Banana 2 — 옷감 텍스처와 브랜드 디테일을 존중하는 이미지 편집.
이 모델들 중 어느 하나도 AI 가상 피팅을 위해 만들어진 게 아닙니다. 하지만 합쳐 보면, 작은 셀러가 마침내 "팔 수 있을 정도로 괜찮은" 모델 샷을 생성할 수 있다는 뜻이었습니다. 완벽하지는 않지만, 충분히 괜찮은.
그게 Tryonr가 노린 창이었습니다.
Tryonr는 무엇인가 (그리고 무엇이 아닌가)
Tryonr는 모델이 아닙니다. 저는 처음부터 아무것도 학습시키지 않습니다 — GPU도 없고, 데이터 팀도 없고, 5천만 달러 시리즈 A도 없습니다.
Tryonr가 하는 일은 최고 수준의 AI 가상 피팅 모델들을, 특정한 한 명의 사용자를 위한 워크플로우로 감싸는 것입니다: 촬영 한 번에 $2,000을 쓰지 않고도 모델 샷과 피팅 비주얼이 필요한 작은 이커머스 셀러 . ($2,000에서 $1로 가는 전체 워크플로우)
그게 제품의 전부입니다.
의도적으로 안 한 것들:
- 범용 AI 이미지 편집기 — 너무 붐비고, 방어할 각이 없음
- 소셜 필터 앱 — 1인 빌더에게는 맞지 않는 배포 모델
- 처음부터 학습한 모델 — 제 규모에서는 물리적으로 불가능
이것들에 "아니오"라고 말하는 게 첫 달의 가장 힘든 일이었습니다. 실제로 가장 어려웠던 "아니오"는 두 번째 달이었습니다: 누군가 AI 패션 무드보드 커스텀 기능을 만들어 주면 $500 을 주겠다고 제안했습니다. 돈이 필요했습니다. 그래도 거절했습니다. 가상 피팅과 관계없는 일이었으니까요. 이게 이 프로젝트에서 제가 내린 가장 저렴하면서도 값비싼 결정 입니다.
숫자 (거의 숨길 뻔했던 것까지)
이 글은 숫자 없이 두 번 초고를 썼습니다. 두 번 다 — 제가 다른 창업자들의 글에서 가장 싫어하는 그 bullshit처럼 읽혔습니다. 그래서 숫자를 다시 넣었습니다.
AITDK가 인덱싱 완료 후 첫 3개월간 추정한 Tryonr의 트래픽은:
- 2026년 2월 — 월간 방문 거의 0
- 2026년 3월 — 월간 약 2.5K
- 2026년 4월 — 월간 약 8.9K
보통 창업자 스토리에는 안 들어가는 솔직한 단서들:
- 이건 제3자 추정치 이고, 제 GA 데이터가 아닙니다. 방향성 참고용으로 봐주세요.
- 이탈률이 약 51% 입니다. 들어와서, 보고, 가끔은 떠납니다. 사이트 내 경험은 여전히 개선 중입니다.
- 평균 세션이 짧습니다. 방문당 페이지 수: 1.7. 좋지 않습니다.
- 글로벌 랭크는 약 2.4M 입니다. 안 좋게 들리고 — 실제로 좀 안 좋습니다. 웹의 롱테일 대부분은 노이즈지만, 저도 아직 무언가에 "이기고" 있는 건 아닙니다.
이 숫자들을 공개하는 이유는, 6개월 전의 제가 이런 글을 필요로 했기 때문입니다 — 현실적인 초기 단계 인디 AI 가상 피팅의 성장이 실제로 어떻게 보이는지. 그때 찾을 수 있었던 글들은 너무 모호하거나 ("천천히 자랐다") 너무 장밋빛이었습니다 ("한 달에 10배"). 진실은 더 지저분합니다.
2025년 11월 24일의 나에게 보내고 싶은 5가지
그날 밤 11시의 저에게 메모를 보낼 수 있다면, 이렇게 쓸 겁니다:
1. 트렌드가 아니라 순간을 잡아라
저는 "AI가 핫하니까" Tryonr를 시작한 게 아닙니다. 세 개의 특정한 AI 가상 피팅 모델 릴리스가 그 순간에 기술적으로 가능한 것을 바꿨기 때문에 시작했습니다. 능력의 전환점을 찾으세요, 버즈의 정점을 쫓지 마세요. 버즈는 늦고, 능력은 앞섭니다.
2. 콘텐츠는 제가 감당할 수 있는 유일한 채널
유료 획득 없음. 청중 없음. 제가 할 수 있는 건 글쓰기 하나뿐이었습니다 — 가이드, 비교, Tryonr가 바로 그 위에서 만들어진 AI 가상 피팅 모델들에 대한 리뷰. 대부분의 트래픽은 이 글들에서 옵니다. 당신의 제품을 가능하게 하는 도구에 대해 쓰세요.
3. 대부분의 글은 안 터집니다 — 괜찮습니다
5개월 동안 수십 편의 글을 발행했습니다. 의미 있는 트래픽을 가져오는 건 아마 다섯 편 정도. 나머지는 아닙니다.
구체적인 예: 처음에 썼던 "최고의 AI 패션 도구" 같은 막연한 리스트 글은 2개월간 몇 안 되는 방문만 받았습니다. 바로 다음 글 — 포커싱된 단계별 Kling 3 가이드 — 는 일주일에 수백 방문을 받았습니다. 같은 노력. 같은 작가. 다른 것은 "구체성"뿐. 제가 반복해서 다시 배우는 교훈입니다.
4. 숫자를 가짜로 만들지 마세요. 숨기지도 마세요.
지금 읽고 계신 이 글, 트래픽 데이터 없이 발행할 뻔했습니다. 그러다 깨달았어요: 숫자를 숨기는 건 그저 "들키는 게 늦어지는" 방법일 뿐입니다. 인디 AI 가상 피팅 도구를 진지하게 평가하는 사람은 어차피 규모를 알아냅니다. 정직이 다른 선택보다 쌉니다.
5. 좁게 유지하거나 넓어져 죽거나
가상 피팅 밖으로 나가는 "기능 추가" 유혹이 올 때마다, 첫 달에 왜 범용 이미지 편집기를 거절했는지 떠올리려 했습니다. 스코프 규율은 솔로 빌더에게 생산성 팁이 아닙니다 — 생존 조건입니다.
Tryonr의 다음
날짜는 약속하지 않습니다. 날짜를 약속하는 인디 프로젝트는 늘 놓칩니다.
하지만 앞으로 몇 개월 동안 제가 할 일은:
- AI 가상 피팅을 가능하게 하는 모델들에 대해 더 쓰기
- 셀러 유스케이스에 맞춘 워크플로우 다듬기 (덜 일반적으로, 더 특정하게)
- 새 피팅 모델이 품질 기준을 넘으면 추가
- 사이트 내 경험을 고쳐서 51% 이탈률을 35%로 낮추기
Tryonr를 사용하고 있는 작은 이커머스 셀러라면 — 사이트 내 경험이야말로 지금 가장 피드백이 필요한 부분입니다. 51% 이탈률은 뭔가 망가졌다는 신호인데, 제가 추측하기보다 당신에게 듣고 싶습니다. 이 글에 답글을 달거나 support@tryonr.com 으로 이메일 보내주세요. 전부 읽습니다.
마지막으로
5개월간 만들어 오면서 제가 확신을 갖고 말할 수 있는 건 단 하나입니다: 인디 AI는 싸워볼 만하다. 단, "이게 실제로 얼마나 느린지" 솔직하게 말할 수 있는 사람만이 싸워볼 만하다.
지금 AI 영역에서 무언가를 시작하려 한다면, 제가 신뢰하는 유일한 조언은 이것입니다: 얇은 슬라이스를 골라, 그것에 대해 계속 쓰고, 자기 숫자에 거짓말하지 말 것. 제가 줄 수 있는 건 그게 전부입니다.
읽어주셔서 감사합니다. Tryonr 블로그 가 제가 계속 답을 찾아가는 곳입니다 — 다음 솔직한 회고를 쓸 때 알림을 받고 싶다면, 아래 newsletter를 구독해 주세요. 한 달에 한 통 정도 보냅니다.
